UID : 20231247

NAME : Seungwon Ham

“I keep the promises between Prof. and I”

HW12

• Result

• Code

• d1 데이터 구조

• sigmoid 함수 활용

HW11

HW10

• Result

데이터 분석

1. 양의 상관 관계

1. var1 (OverallQual) vs. var11 (SalePrice)
   상관 계수 ≈ 0.79로, 강한 양의 상관 관계를 보입니다.
   → 주택의 전반적인 품질(OverallQual)이 높을수록 주택 가격(SalePrice)이 증가하는 경향이 있습니다.
2. var2 (GalLivAre) vs. var11 (SalePrice)
   상관 계수 ≈ 0.71로, 강한 양의 상관 관계.
   → 지상 생활 공간 면적(GrLivArea)이 클수록 주택 가격이 증가합니다.
3. var4 (Total Bsm tSF) vs. var11 (SalePrice)
   상관 계수 ≈ 0.61로, 중간 정도의 양의 상관 관계.
   → 지하실 면적(TotalBsmtSF)이 클수록 주택 가격이 증가합니다.

2. 음의 상관 관계

1. var13 (MSZoning) vs. var11 (SalePrice)

상관 계수 ≈ -0.16로, 약한 음의 상관 관계.

→ 특정 구역(MSZoning)이 주택 가격에 영향을 미칠 수 있지만, 선형 관계는 약합니다.

3. p값 해석

1. 유의미한 관계 (p < 0.05)

1. var1 (OverallQual)와 var11 (SalePrice): p ≈ 0.000

주택의 품질(OverallQual)과 가격(SalePrice)의 상관관계는 매우 유의미합니다.

2.  var2 (GrLivArea)와 var11 (SalePrice): p ≈ 0.000

지상 면적(GrLivArea)과 가격(SalePrice)의 상관관계도 통계적으로 유의미합니다.

3.  var4 (Total Bsmt SF)와 var11 (SalePrice): p ≈ 0.000
4. 지하실 면적(TotalBsmtSF)과 가격(SalePrice)의 상관관계 역시 유의미합니다.

2. 유의미하지 않은 관계 (p >= 0.05)

1.  var13 (MSZoning)와 var11 (SalePrice): p ≈ 0.05~0.1

특정 구역(MSZoning)과 가격(SalePrice)의 관계는 유의미하지 않을 수 있습니다.

2.  var10 (LotArea)와 var11 (SalePrice): p ≈ 0.1~0.2

대지 면적(LotArea)과 가격(SalePrice)의 상관관계는 통계적으로 유의미하지 않을 가능성이 있습니다.

corrplot

r

p

• CODE

HW9

• Result

• CODE

HW8

• Result

• CODE

HW7

• Result

• Min cost = 1060
• Plan = X by 0 → 4 → 5 → 5 → 4 → 2

• R.L의 문제점 5가지

• 현실적으로 미래의 수요를 미리 정할 수 없다.
• 현실에 기반했을 때, 정수 테이블은 비현실적이다.
• 재고 비용보다 제조 비용이 높지 않는 한, 수요는 그때 바로 처리 하는 것이 가장 이상적인 답이 된다는 것은 애초에 현실에서 성립할 수 없다.
• 재고, 수요의 과거의 변동성 자취를 반영할 수 없다.
• 재고의 한계와 수요의 한계를 합친 값 보다 큰 임의의 수요를 반영 할 수 없다.

HW6 Dual-problem

• 수식

• Sol

• Code

HW5 Gradient - based NLP

• Sol

• Code

HW4 NLP

• 수식

• Sol

• Code

HW3 SCM Demand using SP

• 선택 제품 : 현대차 Santa FE, Price : 35,460,000(won)
•  과정 증명

• Sol

• Code

HW2 LP

• Sol
  
• Code