ÀÇ·ù, »ç¶÷, ¸ñ, ÅÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Park, Cheon Sang

I keep the promises between Prof. and I

<HW #12 General deep learning>

Layer Structure

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, µµÇ¥, Æò¸éµµÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Data

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Code

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ±×·¡ÇÁ, µµÇ¥ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Weights

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹®¼­, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

½ºÅ©¸°¼¦, ¶óÀÎ, ÅؽºÆ®, ÆÐÅÏÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹®¼­, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

<HW #11 Back Propagation>

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ÆíÁöÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<HW #10 Data Analysis>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆòÇàÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Code

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Result

¶óÀÎ, ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆòÇàÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Correlation Coefficient R

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

p-value

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆòÇàÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ´ë¼öÇÐÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<HW #9 Global optimum-based weight setting>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

±×¸², µµÇ¥, Ä£ÇÊ, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, È­ÀÌÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<HW #8 Genetic Algorithm>

Problem

 

Code

1st Generation à 2nd Generation

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

1st Generation

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Code

2nd Generation à 3rd Generation

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, À¥ ÆäÀÌÁöÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, µð½ºÇ÷¹ÀÌÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

2nd Generation

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ´ë¼öÇÐÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

3rd Generation

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

<HW #7 Reinforced Learning>

Problem

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, µµÇ¥ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, Ä£ÇÊ, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ÆùÆ®, Ä£ÇÊ, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ÆùÆ®, Ä£ÇÊ, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÄ£ÇÊ, ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Solution

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, µµÇ¥ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

<HW #6 Primary problem to Dual problem>

Primary Problem

Solving Process to Dual problem

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, È­ÀÌÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

<HW #5 Steep Gradient Descent to NLP>

Problem

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Code and Output

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ´ë¼öÇÐÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

<HW #4>

Problem

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, µµÇ¥, µðÀÚÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<HW #3 Stochastic Programming>

Product: Acer Chromebook 314

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

Code and Command window output

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, È­ÀÌÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<HW #2 Linear Programming>

 

Code and Command window output

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸íÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, µðÀÚÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í