ÀÇ·ù, »ç¶÷, ÅÎ, ¸ñÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

20210284

KIM JAE HYUNG 

I keep the promises between Prof. and I


HOMEWORK 12 (Deep learning Implimentation)

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, µµÇ¥, ±×·¡ÇÁÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ¹øÈ£, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ´ë¼öÇÐÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í


HOMEWORK 11 (Backpropagation)

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, À×Å©ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í


HOMEWORK 10 (Data analysis)

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

-P value-

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆòÇàÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

-Correlation coefficient (R)-

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆòÇàÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

-Correlation Matrix-

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆÐÅÏ, ´ëĪÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

-Analyze-

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ´ë¼öÇÐÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í



HOMEWORK 9 (Neuron Design, Global optimization-based weight setting)

<Neuron Design>

Ä£ÇÊ, ÅؽºÆ®, ¶óÀÎ, µµÇ¥ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, È­ÀÌÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í


HOMEWORK 8 (Genetic Algorithm)

<First Generation>

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¸Þ´ºÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Second Generation >

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í


HOMEWORK 7 (SCM)

ÅؽºÆ®, µµÇ¥, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ¹øÈ£, ÆùÆ®, µµÇ¥ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í


HOMEWORK 6 (Dual Problem)

<Problem>

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, Ä£ÇÊ, ½ºÅ©¸°¼¦ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, È­ÀÌÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í


HOMEWORK 5 (Gradient-based NLP)

<Problem>

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í


HOMEWORK 4 (NLP Function)

<Problem>

ÆùÆ®, ÅؽºÆ®, ¶óÀÎ, Ä£ÇÊÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í


HOMEWORK 3 (Newsvender Problem)

<Problem & Solution (Normal Distribution)>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Problem & Solution (Beta Distribution)>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ÆíÁöÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Normal & Beta Distribution Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, È­ÀÌÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í


HOMEWORK 2 (Linear Programming)

<Problem>

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, Ä£ÇÊÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, µð½ºÇ÷¹ÀÌ, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, Ä£ÇÊ, ½ºÅ©¸°¼¦ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í