KWON SEONG GYU

I keep the promises between Prof. and I

 

Homework#12_General deep learning

<Excel>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹®¼­, ÆÐÅÏÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

< deepNetworkDesigner>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, µµÇ¥, ÆòÇàÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ±×·¡ÇÁ, ½ºÅ©¸°¼¦, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework #11_Backpropagation

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework #10_Data analysis

<Data>

(Kaggle - Seoul Historical Weather Data (1994 - 2024) -> 2022-2024)

Seoul Historical Weather Data (1994 - 2024)

ÅؽºÆ®, ¹øÈ£, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆòÇàÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

(X1~X10)

ÅؽºÆ®, ¹øÈ£, ½ºÅ©¸°¼¦, ´Þ·ÂÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

(Y1~Y3)

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¶óÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, µµÇ¥, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¶óÀÎ, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆòÇàÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, ¶óÀÎ, ½ºÅ©¸°¼¦ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework#9_optimum-based weight setting (Excel, Code_y1=z)

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í           ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

µµÇ¥, ¶óÀÎ, ÆùÆ®, Ä£ÇÊÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, µµÇ¥ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

<Code> (y1=z)

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£, ÆùÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework#8_Genetic algorithm

<Problem>

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, Ä£ÇÊ, È­ÀÌÆ®ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Solving Process>

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í           ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í        ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, À×Å©ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework#7_Multi-stage reinforcement learning

<Problem>

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, µµÇ¥ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Solving Process>

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, Èæ¹é, ÆÐÅÏÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í             ÅؽºÆ®, Èæ¹é, Ä£ÇÊ, ¹®¼­ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í            ÅؽºÆ®, µµÇ¥, ¶óÀÎ, ÆòÇàÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, µµÇ¥ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework#6_Dual Problem

<Problem>

ÅؽºÆ®, ÆùÆ®, Ä£ÇÊ, ¼­¿¹ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Solving Process>

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, À×Å©ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¼­¿¹ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Code&Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework#5_NLP

<Problem>

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¼­¿¹ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

<Code&Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework#4_NLP function

<Problem>

<Code & Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, µµÇ¥, µðÀÚÀÎÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework#3_Newsvendor problem

<Solving process>

Product: LG gram Pro

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¼­¿¹ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¼­¿¹ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

<Code>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

 

Homework#2_Linear Programming

<Problem>

ÅؽºÆ®, Ä£ÇÊ, ÆùÆ®, ¼­¿¹ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Code>

ÅؽºÆ®, ÀüÀÚÁ¦Ç°, ½ºÅ©¸°¼¦, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í

<Result>

ÅؽºÆ®, ½ºÅ©¸°¼¦, ÆùÆ®, ¹øÈ£ÀÌ(°¡) Ç¥½ÃµÈ »çÁø

ÀÚµ¿ »ý¼ºµÈ ¼³¸í